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Proof · Case
모든 답변에 문서·페이지·인용이 붙습니다
롯데건설 · KT에스테이트 · 서울소방
97.8%출처 귀속률
기준: 롯데 상용화·KT 운영·서울소방 실증 각 기준
Context — 배경
사내 지식과 기술 문서에 대한 질의응답에서, 근거 없는 답은 없느니만 못합니다 — 특히 시방서·규정처럼 답변이 실무 판단으로 이어지는 영역에서는.
기존 워크플로와 병목
일반 챗봇은 출처 없이 답하고, 담당자는 그 답을 다시 원문에서 확인해야 했습니다
투입 데이터
사내 시방서·기술 문서·규정 코퍼스
사용된 두아즈 역량
출처 귀속을 강제하는 RAG — 모든 답변에 문서·페이지·인용이 붙고, 근거가 약하면 시스템이 먼저 판단을 보류(Abstain)합니다.
AI의 역할
질문 이해, 근거 검색, 인용이 부착된 답변 초안 생성
규칙·계산·검증의 역할
인용 검증 — 답변이 실제 원문과 대응하는지 확인하는 귀속 검사 계층
사람 검토 지점
답변은 참고 자료이며, 실무 판단·공식 계산은 사람이 원문 근거로 수행합니다
계측 결과와 조건
출처 귀속률 97.8%
롯데건설 상용화·KT에스테이트 운영·서울소방 실증 각 환경의 계측 기준
알려진 한계
귀속률은 각 고객 환경·코퍼스 기준의 계측치로, 새 도메인에 이식할 때는 재계측이 필요합니다. LLM 답변은 공식 계산 결과가 아닙니다.
고객 승인 범위
고객명·수치 공개 승인 — 특허 공동 출원(롯데건설) 포함
다른 사례
귀사의 자료로 같은 검증을 해볼 수 있습니다
동결 정답셋 기준으로 정확도를 합의하고 계측합니다 — 체리피킹이 불가능한 구조.
기술 검증 데모 요청