자동화는 망가진 워크플로를 구하지 못한다

이 글은 doAZ의 'AEC AI IS NOT A MODEL PROBLEM' 3부작 중 1편으로, AI와 자동화를 모델 성능 문제가 아니라 운영 시스템과 워크플로의 문제로 재해석한다. 현장에서 흔히 발생하는 버전 혼선 사례를 출발점으로, 리스크가 업무와 업무 사이의 '핸드오프'에서 자란다는 점을 짚고, 자동화가 사람을 대체하는 기술이 아니라 해야 할 일이 빠지지 않도록 하는 통제 방식이어야 한다는 논지를 전개한다.

이어서 업무를 규칙 기반 자동 실행, AI 보조, 사람의 최종 판단이라는 세 층으로 구분하는 방법론, 예외 상황을 감안한 워크플로 설계 원칙, 시간 절감이 아닌 예방 효과를 측정해야 한다는 지표 체계, 그리고 첫 자동화 프로젝트를 어떻게 작게 시작할지에 대한 실행 가이드를 ISO 19650, NIST AI RMF 등의 공식 자료를 인용해 제시한다.